准备待检图片
系统会先校验文件格式与大小，再为后续元数据、来源凭证和检测器分析准备输入。
工作原理
ImageVerity 如何完成一次图像审核
ImageVerity 的设计目标，是把多种证据层组合成一条可读的审核流程，让审核员理解图片为什么可疑，而不是只相信一个不透明的分数。
读取元数据
ExifTool 会分析 EXIF、XMP、IPTC、ICC、厂商 maker notes 等字段，寻找拍摄信息、编辑痕迹、软件线索和异常元数据模式。
检查来源凭证
c2patool 会在内容凭证存在时校验 C2PA 内容凭证和签发方签名链，并记录来源链是有效、缺失还是损坏。
运行 Sightengine 和 Hive 信号
Sightengine 提供像素级 AI 生成分数，Hive 可以补充二次分类和置信度类型交叉验证，用于决定是否升级复核。
加入 VRE 视觉推理
VRE 会检查可解释的视觉线索，例如纹理重复、光影不匹配、空间结构不一致、异常手部、破损文字、反射错误和物体边界伪影。
谨慎输出结论
最终报告会把这些证据层整理成风险摘要，区分同向证据和冲突证据，并给出适合审核员参考的下一步建议。
必要时升级人工复核
当结果高风险或相互冲突时，应进入人工复核，而不是被当作绝对证据直接使用。
结果边界
面向业务审核，而不是绝对真伪裁决
强信号可以支持升级复核、内容拦截或进一步调查，但不应该被描述成一锤定音的真伪证明。
当来源凭证缺失、元数据被清除，或者多个检测层结论互相冲突时，这一点尤其重要。